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醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025一2030年）
醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是推進(jìn)新型工業(yè)化和建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的重要任務(wù)，是實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略的重要支撐。為加快落實(shí)《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023—2025年）》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》《關(guān)于全面深化藥品醫(yī)療器械監(jiān)管改革促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，深入推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，加快推進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，提升藥品質(zhì)量安全水平，增強(qiáng)供應(yīng)保障能力，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制定本方案。
一、總體要求
以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神，認(rèn)真落實(shí)全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署，以保障藥品質(zhì)量安全、維護(hù)人民生命健康為根本目標(biāo)，以全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展為主線，以數(shù)智化改造為主攻方向，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，堅(jiān)持規(guī)劃引導(dǎo)、問題導(dǎo)向、分類施策、系統(tǒng)推進(jìn)，統(tǒng)籌提升醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展和智慧監(jiān)管水平，以場(chǎng)景化、圖譜化方式推進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展。
到2027年，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得重要進(jìn)展，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力和全生命周期質(zhì)量管理水平顯著提升。在數(shù)智化發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)方面，突破一批醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)，制修訂30項(xiàng)以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在智能制藥設(shè)備、檢測(cè)儀器和制藥工業(yè)軟件等領(lǐng)域研發(fā)推廣100款以上高性能產(chǎn)品；在數(shù)智化轉(zhuǎn)型推廣方面，打造100個(gè)以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用典型場(chǎng)景，建成100個(gè)以上數(shù)智藥械工廠，建設(shè)50家以上具有引領(lǐng)性的數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)，推動(dòng)打造5個(gè)醫(yī)藥數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越園區(qū)；在支撐服務(wù)體系建設(shè)方面，建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心及分中心，建設(shè)10個(gè)以上醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺(tái)、數(shù)智技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證與中試平臺(tái)，培育 30家以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越服務(wù)商。
到2030年，規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋，數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新能力大幅提升，醫(yī)藥工業(yè)全鏈條數(shù)據(jù)體系進(jìn)一步完善，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系進(jìn)一步健全。
二、重點(diǎn)任務(wù)
（一）數(shù)智技術(shù)賦能行動(dòng)
1.加強(qiáng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。組織醫(yī)藥數(shù)智化系統(tǒng)解決方案及技術(shù)產(chǎn)品“揭榜”攻關(guān)，針對(duì)化學(xué)藥、中藥、生物制品、醫(yī)療器械等細(xì)分行業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，打造符合醫(yī)藥質(zhì)量管理規(guī)范體系（GXP）的系統(tǒng)解決方案，研發(fā)推廣一批智能制藥設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備，開發(fā)一批“小快輕準(zhǔn)”醫(yī)藥工業(yè)軟件或系統(tǒng)等。支持創(chuàng)建醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證與中試平臺(tái)，集成推進(jìn)共性技術(shù)攻關(guān)、軟硬件適配驗(yàn)證測(cè)試、計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)驗(yàn)證（CSV）等技術(shù)服務(wù)。
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測(cè)、在線質(zhì)量檢測(cè)等智能檢測(cè)裝備；作業(yè)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)向車（AGV）等智能裝備。
醫(yī)藥工業(yè)操作系統(tǒng)：研發(fā)推廣適用于醫(yī)藥工業(yè)的嵌入式軟件，工業(yè)協(xié)議，可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等工業(yè)控制單元。
醫(yī)藥工業(yè)軟件及APP：研發(fā)推廣人工智能（AI）藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)模擬與仿真等醫(yī)藥工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)軟件，以及制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、過程分析系統(tǒng)（PAT）、質(zhì)量追溯系統(tǒng)等醫(yī)藥工業(yè)生產(chǎn)管控軟件。
2.整合釋放醫(yī)藥數(shù)據(jù)要素價(jià)值。鼓勵(lì)醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所等合作建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成研發(fā)、生產(chǎn)、臨床、大健康等領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推進(jìn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)試點(diǎn)。落實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)公共數(shù)據(jù)規(guī)范化開發(fā)利用，完善醫(yī)藥工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場(chǎng)交易、權(quán)益分配、利益保護(hù)等具體規(guī)則，培育專業(yè)化醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，支持?jǐn)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)開展醫(yī)藥工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享探索。推動(dòng)落實(shí)數(shù)據(jù)管理能力成熟度、個(gè)人信息保護(hù)等評(píng)估，規(guī)范醫(yī)藥工業(yè)數(shù)據(jù)跨境傳輸管理。
3.改造升級(jí)信息基礎(chǔ)設(shè)施。支持醫(yī)藥工業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)與藥品追溯碼、醫(yī)療器械唯一標(biāo)識(shí)（UDI）在生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量追溯、藥械監(jiān)管等領(lǐng)域的融合應(yīng)用。鼓勵(lì)建設(shè)一批高性能云計(jì)算平臺(tái)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心、5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施，支撐醫(yī)藥企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”。指導(dǎo)醫(yī)藥企業(yè)開展工業(yè)操作系統(tǒng)和企業(yè)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，落實(shí)安全管理、技術(shù)防護(hù)、安全運(yùn)營(yíng)等防護(hù)措施，提升網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)防御和處置能力。
4.深化人工智能賦能應(yīng)用。支持相關(guān)單位建立醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺(tái)，協(xié)同開展醫(yī)藥大模型技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、監(jiān)管科學(xué)研究等，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、科技倫理、應(yīng)用安全和風(fēng)險(xiǎn)管理等規(guī)則建設(shè)。開展“人工智能賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈”應(yīng)用試點(diǎn)，鼓勵(lì)龍頭醫(yī)藥企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、上下游企業(yè)、大用戶等組成聯(lián)合體，面向醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈形成一批效果顯著的標(biāo)志性應(yīng)用場(chǎng)景。鼓勵(lì)各地建設(shè)醫(yī)藥人工智能領(lǐng)域概念驗(yàn)證、中試驗(yàn)證、共性技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)、開源社區(qū)等公共服務(wù)平臺(tái)。
（二）數(shù)智轉(zhuǎn)型推廣行動(dòng)
1.推廣典型數(shù)智技術(shù)應(yīng)用卓越場(chǎng)景。圍繞醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)藥生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理決策、醫(yī)藥質(zhì)量安全保障、醫(yī)藥流通與追溯、醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)（CXO）等方面，系統(tǒng)梳理數(shù)智化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景清單，以及數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等要素清單，支持醫(yī)藥企業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)聯(lián)合打造數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景，系統(tǒng)化推進(jìn)醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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醫(yī)藥生產(chǎn)：打造智能藥品及醫(yī)療器械工藝設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、能源管理、環(huán)保管理、安全巡檢等應(yīng)用場(chǎng)景。
經(jīng)營(yíng)管理決策：打造智能排產(chǎn)、智能供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等應(yīng)用場(chǎng)景。
醫(yī)藥質(zhì)量安全保障：打造智能生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、數(shù)據(jù)可靠性管控、電子批記錄、質(zhì)量文檔管理、中藥原料質(zhì)量回顧與優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量回顧與優(yōu)化、藥品質(zhì)檢（QC）實(shí)驗(yàn)室管理等應(yīng)用場(chǎng)景。
醫(yī)藥流通與追溯：打造數(shù)智化藥品追溯、藥品物流監(jiān)測(cè)與優(yōu)化、藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)、醫(yī)療器械使用管理等應(yīng)用場(chǎng)景。
醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)（CXO）：打造智能臨床研究協(xié)同、大規(guī)模可定制柔性中試生產(chǎn)等應(yīng)用場(chǎng)景。
2.培育數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)。引導(dǎo)醫(yī)藥企業(yè)建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型“一把手”負(fù)責(zé)制，成立專項(xiàng)工作機(jī)構(gòu)，完善與數(shù)智化轉(zhuǎn)型相匹配的組織架構(gòu)和管理制度。聚焦醫(yī)藥企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全、合規(guī)等發(fā)展需求，支持建設(shè)數(shù)智藥械工廠，培育一批醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)，形成并推廣可復(fù)制、可落地的新經(jīng)驗(yàn)、新模式。
3.建設(shè)數(shù)智化醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園區(qū)。引導(dǎo)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園區(qū)向智能管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、服務(wù)創(chuàng)新、綠色低碳、安全生產(chǎn)方向升級(jí)。鼓勵(lì)園區(qū)加快公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和信息基礎(chǔ)設(shè)施改造，鼓勵(lì)建立符合醫(yī)藥質(zhì)量管理規(guī)范體系（GXP）的數(shù)智化共享實(shí)驗(yàn)室、委托研發(fā)生產(chǎn)平臺(tái)等設(shè)施，提供支撐藥械研發(fā)、臨床試驗(yàn)、檢驗(yàn)檢測(cè)、審評(píng)注冊(cè)、流通銷售等全環(huán)節(jié)的數(shù)智服務(wù)。
（三）數(shù)智服務(wù)體系建設(shè)行動(dòng)
1.強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。探索構(gòu)建跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作機(jī)制，編制醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南，推動(dòng)制定基礎(chǔ)共性、核心應(yīng)用、技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)與模型等重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，建立醫(yī)藥企業(yè)、園區(qū)、區(qū)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)估方法。加大標(biāo)準(zhǔn)宣貫力度，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)在診斷評(píng)估、規(guī)劃設(shè)計(jì)、改造實(shí)施、數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。
2.加強(qiáng)質(zhì)量支撐。研究制訂藥品和醫(yī)療器械質(zhì)量管理相關(guān)計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)驗(yàn)證（CSV）指南文件，重點(diǎn)推動(dòng)針對(duì)工藝過程控制、質(zhì)量控制、物料管理、生產(chǎn)準(zhǔn)備或清場(chǎng)等系統(tǒng)的確認(rèn)與驗(yàn)證。支持藥品企業(yè)按照智慧監(jiān)管要求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和記錄，協(xié)助藥品監(jiān)管部門及時(shí)、全面掌握醫(yī)藥研發(fā)、臨床試驗(yàn)、生產(chǎn)、流通等全鏈條的關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)。
3.培育創(chuàng)新載體。加快創(chuàng)建醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、監(jiān)管科學(xué)研究基地等創(chuàng)新載體，完善技術(shù)市場(chǎng)服務(wù)體系，推動(dòng)技術(shù)成果的工程化落地和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。鼓勵(lì)地方、園區(qū)、龍頭企業(yè)等打造人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、流通供應(yīng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨領(lǐng)域、全鏈條協(xié)同發(fā)展。完善醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，整合產(chǎn)業(yè)上下游資源，強(qiáng)化供需對(duì)接。
4.壯大服務(wù)隊(duì)伍。建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，提供概念驗(yàn)證、中試驗(yàn)證、技術(shù)評(píng)測(cè)、產(chǎn)品選型、轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃等產(chǎn)業(yè)支撐服務(wù)。鼓勵(lì)京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)等區(qū)域及各地結(jié)合產(chǎn)業(yè)特色建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進(jìn)分中心。培育一批專業(yè)化服務(wù)商，開展數(shù)智化診斷咨詢、解決方案供需對(duì)接、技術(shù)產(chǎn)品選型評(píng)測(cè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化等服務(wù)。
（四）數(shù)智監(jiān)管提升行動(dòng)
1.探索智慧監(jiān)管新模式。持續(xù)開展醫(yī)藥智慧監(jiān)管典型案例征集活動(dòng)，拓展智慧監(jiān)管創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。支持有條件的地方開展智慧監(jiān)管新模式探索，通過信息技術(shù)手段，針對(duì)醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵參數(shù)開展遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集、分析和處理，加強(qiáng)醫(yī)藥監(jiān)管的實(shí)時(shí)性、高效性與可計(jì)量性，實(shí)現(xiàn)“事前監(jiān)管”“事中監(jiān)管”“網(wǎng)上監(jiān)管”。
2.創(chuàng)新智慧監(jiān)管新工具。開展醫(yī)藥行業(yè)智慧監(jiān)管工具征集遵選、能力驗(yàn)證和行業(yè)共享工作，支持地方監(jiān)管部門積極運(yùn)用視頻識(shí)別、遙感監(jiān)測(cè)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等監(jiān)管工具，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥監(jiān)管效率提升、精準(zhǔn)預(yù)警、異常行為發(fā)現(xiàn)、違規(guī)行為排查等。完善醫(yī)藥不良反應(yīng)（事件）智慧監(jiān)測(cè)體系建設(shè)，推進(jìn)協(xié)同監(jiān)管數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。
3.研究智慧監(jiān)管新方法。鼓勵(lì)行業(yè)組織、監(jiān)管科學(xué)研究基地、科研機(jī)構(gòu)等開展醫(yī)藥數(shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)的監(jiān)管科學(xué)研究，針對(duì)人工智能藥物研發(fā)、醫(yī)藥制造計(jì)算機(jī)模擬與仿真、虛擬臨床試驗(yàn)、真實(shí)世界數(shù)據(jù)應(yīng)用、遠(yuǎn)程監(jiān)管等領(lǐng)域，研究制定監(jiān)管指南、指導(dǎo)原則、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，推動(dòng)研究成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
三、保障措施
（一）完善工作機(jī)制。工業(yè)和信息化部等相關(guān)部門按照職責(zé)分工推進(jìn)方案實(shí)施，加強(qiáng)全鏈條政策有效銜接。鼓勵(lì)各地結(jié)合實(shí)際制定具體實(shí)施方案，統(tǒng)籌地方有關(guān)部門政策，推動(dòng)各項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)落實(shí)落細(xì)。組建國(guó)家醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展專家委員會(huì)，加強(qiáng)對(duì)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重大問題研究和決策支持。鼓勵(lì)地方建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進(jìn)分中心，強(qiáng)化服務(wù)能力，支持地方、園區(qū)、企業(yè)實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和相關(guān)工作任務(wù)落實(shí)。
（二）強(qiáng)化政策支持。統(tǒng)籌國(guó)家科技項(xiàng)目渠道加大對(duì)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的支持，落實(shí)首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備、大規(guī)模設(shè)備更新、技術(shù)改造、軟件產(chǎn)品等政策，優(yōu)化審評(píng)前置等監(jiān)管政策，支持醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)與推廣應(yīng)用。鼓勵(lì)地方加強(qiáng)要素保障，統(tǒng)籌項(xiàng)目、融資、用地、用能等支持政策，促進(jìn)醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化建設(shè)重點(diǎn)項(xiàng)目盡快落地見效。發(fā)揮國(guó)家產(chǎn)融合作平臺(tái)作用，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)為醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目提供中長(zhǎng)期貸款、供應(yīng)鏈金融、融資租賃、上市輔導(dǎo)等金融服務(wù)。
（三）促進(jìn)交流合作。鼓勵(lì)醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展跨區(qū)域合作，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合協(xié)同推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化升級(jí)。依托國(guó)際組織和多雙邊合作平臺(tái)，推動(dòng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外法規(guī)接軌、標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、業(yè)務(wù)技術(shù)交流。鼓勵(lì)醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)聯(lián)合解決方案企業(yè)、數(shù)智技術(shù)產(chǎn)品企業(yè)等共同開拓國(guó)際市場(chǎng)，推動(dòng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化技術(shù)、制藥設(shè)備、標(biāo)準(zhǔn)及服務(wù)“走出去”，增強(qiáng)醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。
（四）深化評(píng)價(jià)宣傳。鼓勵(lì)地方開展醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型診斷評(píng)價(jià)，明確轉(zhuǎn)型的方向和著力點(diǎn)。鼓勵(lì)地方、行業(yè)組織舉辦醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型大會(huì)、數(shù)智化轉(zhuǎn)型技能大賽、創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品路演、數(shù)智化轉(zhuǎn)型科普等活動(dòng)。鼓勵(lì)地方、行業(yè)組織、新聞媒體等加強(qiáng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果研究評(píng)價(jià)，開展先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、技術(shù)成果發(fā)布、典型案例推廣、優(yōu)秀單位表彰。發(fā)揮主流媒體、行業(yè)協(xié)會(huì)、專業(yè)智庫等渠道作用，強(qiáng)化對(duì)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和成效的宣傳報(bào)道。
（五）加強(qiáng)人才培養(yǎng)。依托國(guó)家卓越工程師實(shí)踐基地等載體，聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)和協(xié)會(huì)培養(yǎng)一批數(shù)智化管理理念先進(jìn)的醫(yī)藥企業(yè)家和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師。強(qiáng)化校企合作，鼓勵(lì)醫(yī)藥類院校加大相關(guān)學(xué)科布局，構(gòu)建一批學(xué)科交叉發(fā)展平臺(tái)，加快培養(yǎng)高層次復(fù)合型人才。依托國(guó)家相關(guān)人才培養(yǎng)工程和項(xiàng)目，培養(yǎng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域戰(zhàn)略科學(xué)家、科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。加強(qiáng)醫(yī)藥工業(yè)與數(shù)智化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)豐富的復(fù)合型海外高端人才引進(jìn)與使用。
附件：醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景
附件
醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景
根據(jù)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展情況和企業(yè)實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，凝練總結(jié)了6個(gè)方面41個(gè)典型場(chǎng)景，為醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作提供參考。
一、醫(yī)藥研發(fā)
圍繞藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究管理、臨床試驗(yàn)管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)提升新靶點(diǎn)和新藥發(fā)現(xiàn)效率，加速藥物研發(fā)和臨床試驗(yàn)進(jìn)度。
1.精準(zhǔn)靶點(diǎn)識(shí)別與篩選
面向疾病機(jī)制探究和藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法在通量和成本方面的局限性問題，利用多組學(xué)數(shù)據(jù)分析和文本挖掘方法，整合豐富的生物學(xué)數(shù)據(jù)，結(jié)合自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別以及大模型等人工智能（AI）技術(shù)，構(gòu)建新藥研發(fā)知識(shí)圖譜，開展復(fù)雜蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，顯著提升藥物靶點(diǎn)的識(shí)別和篩選效率。
2.智能藥物分子設(shè)計(jì)與優(yōu)化
面向藥物分子設(shè)計(jì)和先導(dǎo)化合物優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)基于經(jīng)驗(yàn)的藥物設(shè)計(jì)模式限制問題，通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬、數(shù)字李生以及深度生成模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等人工智能（AI）技術(shù)，以更高的效率和更低成本獲得符合特定要求的化合物，實(shí)現(xiàn)藥物分子的從頭設(shè)計(jì)及結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
3.超高通量化合物虛擬篩選
面向新分子實(shí)體（NMEs）篩選等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)篩選方法效率低下和創(chuàng)新性不足的問題，利用計(jì)算機(jī)仿真、分子模擬和成藥性理化模型等技術(shù)進(jìn)行高通量虛擬篩選，加快化合物生物活性和藥理作用的評(píng)估速度；基于人工智能（AI）技術(shù)挖掘文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫等，提高化合物篩選范圍和效果。
4.動(dòng)物模型數(shù)據(jù)挖掘與虛擬動(dòng)物實(shí)驗(yàn)
面向動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究、藥物測(cè)試等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)動(dòng)物替代需求高、與人體結(jié)果一致性有偏差等問題，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、模擬技術(shù)，建立動(dòng)物造模計(jì)算機(jī)仿真模型；基于動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫，利用建模工具建立決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同模型，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，指導(dǎo)藥物研發(fā)，從而提高決策質(zhì)量、效率和成本效益。
5.中醫(yī)藥人用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘和決策模型研究
面向協(xié)定處方和院內(nèi)制劑向創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)人用經(jīng)驗(yàn)缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)證據(jù)等問題，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、模擬技術(shù)，建立人用經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)庫，針對(duì)疾病特點(diǎn)和中醫(yī)理論建立決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同模型，對(duì)臨床有效性和特點(diǎn)進(jìn)行解析，提高中藥創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)化決策質(zhì)量、效率和成本效益。
6.基于風(fēng)險(xiǎn)的臨床試驗(yàn)管理
面向臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、患者招募、風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)管理等需求，利用深度學(xué)習(xí)、自然語言分析等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建疾病模型，分析過往相似性試驗(yàn)計(jì)劃，快速評(píng)估臨床試驗(yàn)的可實(shí)現(xiàn)性及潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而進(jìn)一步優(yōu)化試驗(yàn)計(jì)劃及方案；結(jié)合真實(shí)世界數(shù)據(jù)、人工智能（AI）技術(shù)，自動(dòng)篩選符合入組標(biāo)準(zhǔn)的患者，提高招募效率，規(guī)避受試者流失導(dǎo)致試驗(yàn)中斷風(fēng)險(xiǎn)；運(yùn)用智能化工具，及時(shí)發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)文檔、患者入組協(xié)議等方面的問題，降低數(shù)據(jù)核對(duì)成本，提升臨床試驗(yàn)質(zhì)量。使用數(shù)字李生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬臨床試驗(yàn)，預(yù)測(cè)藥物反應(yīng)，提高研發(fā)效率。
7.醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)集成管理
面向醫(yī)藥研發(fā)實(shí)驗(yàn)室管理標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)，圍繞醫(yī)藥研發(fā)管理過程中涉及到的物料管理、樣品管理、科研數(shù)據(jù)管理、電子實(shí)驗(yàn)記錄、文件管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)；結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能（AI）等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室儀器、設(shè)備、物料等信息的實(shí)時(shí)線上監(jiān)控、實(shí)驗(yàn)過程自動(dòng)化與智能化控制、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)全過程自動(dòng)記錄與分析，提高資源調(diào)度、試驗(yàn)實(shí)施、數(shù)據(jù)采集分析等研發(fā)全流程管理效率。
8.醫(yī)療器械設(shè)計(jì)開發(fā)管理
面向醫(yī)療器械設(shè)計(jì)開發(fā)策劃、輸入、輸出、轉(zhuǎn)換、評(píng)審、驗(yàn)證、確認(rèn)、變更等業(yè)務(wù)活動(dòng)，加強(qiáng)三維設(shè)計(jì)（CAD）、數(shù)字李生、仿真（CAE）等數(shù)智化技術(shù)工具的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵產(chǎn)品指標(biāo)的設(shè)計(jì)優(yōu)化，提高設(shè)計(jì)效率，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期；利用數(shù)字化手段提升設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)與知識(shí)的傳遞效率，倡導(dǎo)質(zhì)量源于設(shè)計(jì)（QbD）理念，從源頭防止質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)包括設(shè)計(jì)開發(fā)在內(nèi)的產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理。
二、醫(yī)藥生產(chǎn)
圍繞工廠建設(shè)、工藝開發(fā)與優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)、物料倉儲(chǔ)配送、生產(chǎn)設(shè)備管理、能源管理、環(huán)保管理、安全巡檢等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)提高醫(yī)藥生產(chǎn)自動(dòng)化水平，增強(qiáng)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置和評(píng)估能力。
9.工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)
面向工廠建設(shè)規(guī)劃設(shè)計(jì)、建筑及設(shè)施布局、工藝設(shè)計(jì)、設(shè)備及工藝管線設(shè)計(jì)、實(shí)施交付等業(yè)務(wù)活動(dòng)，應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件和平臺(tái)，結(jié)合三維建模、系統(tǒng)仿真、模型搭建、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）等技術(shù)，提高工廠設(shè)計(jì)效率，優(yōu)化工廠布局，縮短工廠建設(shè)周期。
10.數(shù)字李生工廠建設(shè)
面向設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠的數(shù)字李生建設(shè)，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、多物理場(chǎng)仿真、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程模擬，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。
11.智能原料藥工藝設(shè)計(jì)
應(yīng)用數(shù)智技術(shù)在原料藥工藝開發(fā)和優(yōu)化方面提高效率，提升工藝放大和生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)確性，在生產(chǎn)過程中有效提升工藝控制水平。開展人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的合成路線設(shè)計(jì)、反應(yīng)條件推薦，提高化學(xué)藥合成工藝設(shè)計(jì)效率。利用工藝工程模型和仿真對(duì)原料藥工藝進(jìn)行優(yōu)化。
12.智能中藥工藝設(shè)計(jì)
通過中藥材關(guān)鍵質(zhì)量屬性表征、制劑原輔料物性分析工藝建模、仿真優(yōu)化和測(cè)試驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)機(jī)理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的中藥工藝開發(fā)與優(yōu)化，提高設(shè)計(jì)效率，縮短研發(fā)周期，節(jié)省研發(fā)投入。應(yīng)用中藥工藝模型庫和知識(shí)庫，開展基于模型的物料、工藝和裝備協(xié)同設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提高工藝放大和生產(chǎn)過程可靠性。將高質(zhì)量的工藝和質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)學(xué)建模方法或人工智能（AI）算法結(jié)合，輔助理解中藥工藝中關(guān)鍵物料屬性、關(guān)鍵工藝參數(shù)（CPP）和產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量屬性之間的關(guān)系，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，提升工藝模型可靠性和工藝參數(shù)的可調(diào)控性，保持生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和可控性。
13.數(shù)智化生物制品工藝設(shè)計(jì)
面向生物反應(yīng)條件優(yōu)化、純化工藝開發(fā)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)生物分子的表達(dá)量、均一性、純度以及生物活性等方面控制難度大的問題，應(yīng)用過程分析技術(shù)（PAT）、計(jì)算機(jī)流體力學(xué)等技術(shù)，進(jìn)行單體設(shè)備或單元操作的過程建模，形成動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)的過程監(jiān)測(cè)和反饋模型。結(jié)合新的快速離線或在線檢測(cè)技術(shù)，建立多變量模型，實(shí)現(xiàn)工藝開發(fā)與放大過程中的生物活性質(zhì)量控制。建立工藝開發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、將來自上游和下游工藝中電子表格和分析儀器、設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，保障工藝質(zhì)量控制，提升工藝開發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)工藝精準(zhǔn)開發(fā)。
14.數(shù)智化制劑工藝開發(fā)與優(yōu)化
應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立開發(fā)工藝參數(shù)與關(guān)鍵質(zhì)量屬性（CQA）關(guān)系的模型，在此基礎(chǔ)上完善相關(guān)的關(guān)鍵工藝參數(shù)（CPP）、關(guān)鍵物料屬性、關(guān)鍵設(shè)備屬性的關(guān)系模型，發(fā)掘制劑工藝參數(shù)對(duì)藥品質(zhì)量的影響規(guī)律，明確工藝參數(shù)的最優(yōu)操作范圍并在生產(chǎn)中對(duì)參數(shù)實(shí)施控制，實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化以及建立控制方法。應(yīng)用過程分析技術(shù)（PAT），建立過程質(zhì)量分析模型，監(jiān)測(cè)工藝過程質(zhì)量的變化，確定生產(chǎn)過程工藝參數(shù)對(duì)質(zhì)量的影響，調(diào)整優(yōu)化參數(shù)的范圍。
15.醫(yī)療器械中試驗(yàn)證
面向精密機(jī)械選取和加工、設(shè)備組裝、滅菌和包裝工藝等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)制造精度要求高、零部件數(shù)量多等問題，部署計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM）系統(tǒng)、滅菌過程監(jiān)控系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控、工藝建模與仿真等技術(shù)，以識(shí)別潛在問題和優(yōu)化設(shè)計(jì)，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提升企業(yè)的市場(chǎng)響應(yīng)速度和客戶滿意度。
16.智能生產(chǎn)作業(yè)
面向生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)調(diào)度、自動(dòng)化控制、質(zhì)量管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)采集不全面、自動(dòng)化水平低、精確過程控制效果差等問題，部署制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）等系統(tǒng)，應(yīng)用過程分析、模型預(yù)測(cè)控制等技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)并識(shí)別偏差和異常，確保藥品生產(chǎn)過程穩(wěn)定性；應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，快速識(shí)別生產(chǎn)瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度和資源配置，提高生產(chǎn)執(zhí)行效率和過程控制透明度，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
17.智能物料管理
面向物料的出入庫、稱量、裝載、配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送效率低，訂單處理延遲等問題，部署倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（AGV）、自動(dòng)化存取系統(tǒng)（AS/RS）等系統(tǒng)，應(yīng)用射頻識(shí)別、傳感、室內(nèi)定位、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程中的物料狀態(tài)，確保物料的及時(shí)供應(yīng)，提高庫房利用率，提升物料倉儲(chǔ)配送效率，優(yōu)化生產(chǎn)訂單處理及時(shí)度。
18.生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
面向設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常預(yù)警等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)人工巡檢效率低、預(yù)警機(jī)制欠缺等問題，部署設(shè)備管理系統(tǒng)（EQMS）、巡檢機(jī)器人等系統(tǒng)和產(chǎn)品，應(yīng)用智能傳感、視覺分析等技術(shù)，自動(dòng)記錄設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，確保符合標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，提高設(shè)備運(yùn)行效率和可靠性，提升設(shè)備精細(xì)化管理水平。
19.生產(chǎn)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)
面向設(shè)備故障快速定位、原因分析和預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)停機(jī)時(shí)間長(zhǎng)、故障診斷困難等問題，應(yīng)用5G、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷知識(shí)庫和預(yù)測(cè)模型，優(yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì)和操作流程，精準(zhǔn)分析預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)生時(shí)間，制定維護(hù)計(jì)劃，減少意外停機(jī)時(shí)間，降低設(shè)備運(yùn)維成本，提高生產(chǎn)效率。
20.能源數(shù)字化管理
面向生產(chǎn)過程能耗監(jiān)控、分析、優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)能源計(jì)量裝置落后、能源使用效率低等問題，部署能源管理系統(tǒng)（EMS），應(yīng)用數(shù)字李生、物聯(lián)網(wǎng)、智能儀表等技術(shù)和產(chǎn)品，分析預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)生時(shí)間，制定維護(hù)計(jì)劃，提高能源精益化管理水平，提升能源使用效率，降低能源成本。
21.環(huán)保數(shù)字化管理
面向污染物排放的監(jiān)測(cè)、三廢處理、環(huán)境影響評(píng)估等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)環(huán)保監(jiān)測(cè)設(shè)備集成度低、部分企業(yè)存在污染防治設(shè)施不足等問題，部署環(huán)保監(jiān)控平臺(tái)，應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提高環(huán)保監(jiān)控效率，降低環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)，確保符合環(huán)保法規(guī)要求。
22.智能安全巡檢
面向藥品生產(chǎn)安全巡檢系統(tǒng)性需求，部署集終端設(shè)備、人工智能（AI）隱患識(shí)別模型、巡檢平臺(tái)于一體的安全智能巡檢系統(tǒng)，部署環(huán)境傳感器、巡檢機(jī)器人/無人機(jī)、人臉識(shí)別、北斗定位、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、移動(dòng)應(yīng)用等系統(tǒng)和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)巡檢計(jì)劃、項(xiàng)目、周期的智能分配和智能調(diào)整，提升巡檢的效率及隱患排查力度。
三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策
圍繞經(jīng)營(yíng)決策、智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策能力，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)和管理制度變革。
23.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)管理決策
面向企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程中涉及的研發(fā)管理、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、銷售管理、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，在各環(huán)節(jié)完成數(shù)智化軟硬件系統(tǒng)部署的基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化框架、統(tǒng)一通信接口、系統(tǒng)集成平臺(tái)等技術(shù)，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)部門間的信息共享和協(xié)同工作，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的高效性和敏捷度，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
24.智能計(jì)劃排程
面向生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)排產(chǎn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃靈活度低、資源配置效率低等問題，部署高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)（APS），同時(shí)集成企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等系統(tǒng)，結(jié)合市場(chǎng)需求、庫存、批生產(chǎn)物流、設(shè)備、人員等因素生成排產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)計(jì)劃的靈活度和響應(yīng)速度，優(yōu)化資源使用，提高生產(chǎn)效率。
25.智能供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化
圍繞藥品供應(yīng)的合理性、有效性需求，部署可對(duì)醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間的商品流、信息流及資金流進(jìn)行協(xié)調(diào)和集成的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），實(shí)現(xiàn)藥品供應(yīng)的合理性、有效性及供應(yīng)鏈整體效益最大化；面向供應(yīng)鏈監(jiān)控和指導(dǎo)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署供應(yīng)鏈控制塔，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈關(guān)鍵指標(biāo)和重要事件實(shí)時(shí)可見可控。利用生成式人工智能技術(shù)，通過對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，在采購環(huán)節(jié)可使用人工智能助手開展尋源、招標(biāo)、合同起草及法務(wù)審核等工作，提升采購效率。
26.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)
面向企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)收集整合、存儲(chǔ)、分析、可視化、應(yīng)用等不同需求，針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)流通難度大等問題，構(gòu)建醫(yī)藥大數(shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫、云化轉(zhuǎn)型、隱私計(jì)算等技術(shù)，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，提升數(shù)據(jù)利用效率，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。
四、醫(yī)藥質(zhì)量安全保障
圍繞生產(chǎn)過程質(zhì)量控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、可靠性管控、電子批記錄、質(zhì)量文檔管理、質(zhì)量回顧與優(yōu)化、藥品質(zhì)檢（QC）實(shí)驗(yàn)室管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)幫助醫(yī)藥企業(yè)提升質(zhì)量控制水平、降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。
27.智能生產(chǎn)過程質(zhì)量控制
面向生產(chǎn)質(zhì)量管理精細(xì)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)，圍繞藥品生產(chǎn)過程質(zhì)量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)控制、多質(zhì)量目標(biāo)同時(shí)監(jiān)測(cè)等需求，部署過程分析技術(shù)（PAT）、配套的自動(dòng)控制技術(shù)及系統(tǒng)、智能傳感器技術(shù)，逐步應(yīng)用統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）及多變量統(tǒng)計(jì)過程控制（MSPC），實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝參數(shù)的前饋/反饋控制、生產(chǎn)工序放行或產(chǎn)品放行等決策，對(duì)藥品質(zhì)量進(jìn)行精準(zhǔn)控制。
28.智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
面向制藥工藝動(dòng)態(tài)模擬、過程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、故障預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息化程度低、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與監(jiān)測(cè)能力不足等問題，采用先進(jìn)傳感器及傳感器網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)理化及生物測(cè)量分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI)等技術(shù)手段，構(gòu)建智能化工藝報(bào)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)事故路徑模擬、事故發(fā)生頻率計(jì)算、檢驗(yàn)結(jié)果偏差/超趨勢(shì)結(jié)果（OOS/OOT）等相關(guān)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控建議提示等，輔助管理層進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策。
29.數(shù)據(jù)可靠性管控
圍繞藥品生產(chǎn)數(shù)據(jù)生命周期可靠性需求，面向關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集、電子簽名管理、數(shù)據(jù)篡改及丟失預(yù)防等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、文件管理系統(tǒng)（DMS）、質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等系統(tǒng)及數(shù)字認(rèn)證、生物識(shí)別等技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)異地備份、應(yīng)急災(zāi)害可恢復(fù)性保障等方式，確保生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的完整性、有效性、準(zhǔn)確性
和可追溯性。
30.電子批記錄
面向藥品批生產(chǎn)記錄等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)記錄量大、管理困難、歸檔和追溯難度大、缺乏有效的放行控制等問題，部署實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、電子實(shí)驗(yàn)記錄本（ELN）和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）及數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等系統(tǒng)，提高重要生產(chǎn)工藝設(shè)備和設(shè)施的數(shù)字化率，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)批次記錄和質(zhì)量檢驗(yàn)記錄的電子化管理，增強(qiáng)過程記錄的及時(shí)性、合規(guī)性和記錄審核的高效性。
31.信息化質(zhì)量文檔管理
面向文檔生命周期管理電子化發(fā)展趨勢(shì)，管理圍繞藥品生產(chǎn)過程質(zhì)量文件管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署文件管理系統(tǒng)（DMS）等信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)圍繞醫(yī)藥企業(yè)質(zhì)量管理文件的新增/修訂、審批、發(fā)放、生效、使用、回收和作廢等文件全生命周期的電子化管理，提高文件管理的高效性和規(guī)范化，同時(shí)，通過DMS與其他質(zhì)量信息化系統(tǒng)的集成互通，提高整體質(zhì)量系統(tǒng)中文件管理的有效性。
32.中藥原料質(zhì)量傳遞、回顧與優(yōu)化
面向中藥材原材料選擇、混料投料等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)中藥原料品種多、來源廣、處理工藝復(fù)雜、質(zhì)量差異性大等問題，部署質(zhì)量回顧和優(yōu)化系統(tǒng)，采用物性指標(biāo)、指紋圖譜、生物傳感器等評(píng)價(jià)技術(shù)，針對(duì)飲片炮制、中成藥提取、濃縮成型等質(zhì)量傳遞過程開發(fā)統(tǒng)計(jì)分析算法，實(shí)現(xiàn)及時(shí)準(zhǔn)確的中藥原料質(zhì)量回顧與數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析，提高中藥材原料的穩(wěn)定和均一性水平。
33.藥品質(zhì)量回顧與優(yōu)化
面向藥品質(zhì)量回顧等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署質(zhì)量回顧系統(tǒng)（QRS），結(jié)合制藥生產(chǎn)、質(zhì)量分析、質(zhì)量管理場(chǎng)景的統(tǒng)計(jì)分析算法，及時(shí)準(zhǔn)確開展生產(chǎn)工藝及控制方法回顧與數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)和提升。
34.藥品質(zhì)檢（QC）實(shí)驗(yàn)室管理
面向藥品質(zhì)檢（QC）實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理完整性、安全性和規(guī)范性等需求，圍繞質(zhì)量檢驗(yàn)、樣品管理追溯、試劑耗材管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署自動(dòng)化儀器、液體工作站、機(jī)器人以及實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）等實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)分析、結(jié)果判定、試劑耗材及樣品管理等環(huán)節(jié)自動(dòng)化，提升藥品質(zhì)檢（QC）實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)的效率、準(zhǔn)確率和管理流程的規(guī)范化。
35.數(shù)智化質(zhì)量保證
面向偏差處理、變更控制、糾正和預(yù)防措施（CAPA）管理、供應(yīng)商評(píng)估、質(zhì)量投訴、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、退貨管理、召回管理、內(nèi)外部審計(jì)、不合格品管理、委托生產(chǎn)/檢驗(yàn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)質(zhì)量事件閉環(huán)困難、風(fēng)險(xiǎn)控制能力較弱等問題，利用在線監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化管理手段，降低直接或潛在的風(fēng)險(xiǎn)；加強(qiáng)質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）與其他信息化系統(tǒng)的集成互通，提高質(zhì)量管理流程的自動(dòng)化、數(shù)字化
水平，完善質(zhì)量保證體系。
五、醫(yī)藥流通與追溯
圍繞藥品追溯、藥品物流監(jiān)測(cè)與優(yōu)化、藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)、醫(yī)療設(shè)備管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)幫助醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全流程可追溯，確保產(chǎn)品質(zhì)量安全。
36.數(shù)智化追溯
面向藥品追溯標(biāo)準(zhǔn)化、信息化發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)追溯體系覆蓋不全、追溯數(shù)據(jù)不完整等問題，持續(xù)完善藥品追溯信息化系統(tǒng)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)提煉與共享技術(shù)等技術(shù)，形成互聯(lián)互通的藥品追溯數(shù)據(jù)鏈，借助藥品追溯碼和醫(yī)療器械唯一標(biāo)識(shí)（UDI）作為追溯載體，逐步實(shí)現(xiàn)藥品生產(chǎn)、流通和使用可追溯。
37.數(shù)智化藥品物流監(jiān)測(cè)與優(yōu)化
面向藥品倉儲(chǔ)、物流運(yùn)輸?shù)裙芾硇枨?，針?duì)藥品倉儲(chǔ)及物流運(yùn)輸過程管控有待提升、節(jié)點(diǎn)精細(xì)化不足、冷鏈管控復(fù)雜等問題，部署運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）、路由和調(diào)度系統(tǒng)（R&S），結(jié)合數(shù)字李生、區(qū)塊鏈、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流數(shù)智化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化，系統(tǒng)性提高物流效率、保障藥品運(yùn)輸過程中的質(zhì)量安全。
38.數(shù)智化藥品供需監(jiān)測(cè)
面向藥品供需數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)，圍繞藥品供需監(jiān)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等業(yè)務(wù)活動(dòng)，以短缺藥品、基本藥物和基層用藥為重點(diǎn)，開發(fā)藥品供需數(shù)智化系統(tǒng)模型，實(shí)現(xiàn)藥品供需信息的收集、分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、信號(hào)預(yù)警和快速響應(yīng)，建立快速反應(yīng)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)藥品全鏈條、全屬性、多維度分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和協(xié)同應(yīng)對(duì)，系統(tǒng)提升藥品供需精準(zhǔn)對(duì)接效率和輔助藥物政策決策能力。
39.數(shù)智化藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)
面向藥物警戒數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)，圍繞藥品不良反應(yīng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等業(yè)務(wù)活動(dòng)，部署藥物警戒數(shù)智化系統(tǒng)，建立快速反應(yīng)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)藥品不良反應(yīng)信息的收集、分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、信號(hào)預(yù)警和快速響應(yīng)，做到“早監(jiān)測(cè)、早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警”。利用人工智能（AI)和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)，完成藥物警戒不良反應(yīng)案例的收集、評(píng)估、錄入、審閱、遞交等流程自動(dòng)化工作，提升藥物警戒工作效率。
40.數(shù)智化醫(yī)療設(shè)備管理
面向醫(yī)療設(shè)備資源配置、臨床使用管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維等業(yè)務(wù)活動(dòng)，借助數(shù)智技術(shù)提升醫(yī)療設(shè)備資源配置科學(xué)性，利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)進(jìn)行設(shè)備操作培訓(xùn)，部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程支持跟蹤設(shè)備的使用情況，以數(shù)據(jù)為支撐完善多級(jí)醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測(cè)管理體系，監(jiān)測(cè)分析醫(yī)療設(shè)備采購、使用、維保等情況。
六、醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)
41.醫(yī)藥合同服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)智化升級(jí)
醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)機(jī)構(gòu)（CXO）建立智能臨床研究協(xié)同、大規(guī)?？啥ㄖ迫嵝陨a(chǎn)等系統(tǒng)，推廣客戶交互、智能排程、生產(chǎn)鏈協(xié)同、實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化等智能應(yīng)用，滿足醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量追溯等需求。
18.兩部門關(guān)于開展2025年全國(guó)中小企業(yè)網(wǎng)上百日招聘高校畢業(yè)生活動(dòng)的通知
工信廳聯(lián)企業(yè)〔2025］157號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)中小企業(yè)主管部門、教育廳（教委、教育局），有關(guān)省、自治區(qū)、直轄市人力資源社會(huì)保障廳（局）：
為深入貫徹習(xí)近平總書記在民營(yíng)企業(yè)座談會(huì)上的重要講話精神，認(rèn)真落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略、促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)的決策部署，進(jìn)一步引導(dǎo)和鼓勵(lì)高校畢業(yè)生到中小企業(yè)就業(yè)，推動(dòng)中小企業(yè)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)，工業(yè)和信息化部、教育部決定聯(lián)合開展2025年全國(guó)中小企業(yè)網(wǎng)上百日招聘高校畢業(yè)生活動(dòng)（以下簡(jiǎn)稱百日招聘活動(dòng)）。有關(guān)事項(xiàng)通知如下:
一、活動(dòng)主題
山海有約 奮揚(yáng)帆
二、活動(dòng)時(shí)間
結(jié)合高校畢業(yè)生求職特點(diǎn)，本次百日招聘活動(dòng)分為兩個(gè)階段，第一階段為2025年4月至6月，第二階段為2025年10月至12月。
三、活動(dòng)組織
百日招聘活動(dòng)由工業(yè)和信息化部、教育部主辦，中國(guó)中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心、中國(guó)中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)（https:／/www.chinasme.cn）、教育部學(xué)生服務(wù)與素質(zhì)發(fā)展中心、國(guó)家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)（https://www.ncss.cn）承辦，智聯(lián)招聘、前程無憂、BOSS 直聘、國(guó)聘網(wǎng)、獵聘網(wǎng)、實(shí)習(xí)僧網(wǎng)參與。
四、活動(dòng)內(nèi)容
（一）搭建線上對(duì)接平臺(tái)。中國(guó)中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心、教育部學(xué)生服務(wù)與素質(zhì)發(fā)展中心協(xié)調(diào)組織開展線上直播帶崗等活動(dòng)，中國(guó)中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)、國(guó)家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)設(shè)立網(wǎng)上百日招聘活動(dòng)專區(qū)（鏈接及二維碼見附件1），發(fā)布招聘會(huì)活動(dòng)信息和就業(yè)崗位信息。智聯(lián)招聘、前程無憂、BOSS直聘、獵聘網(wǎng)、國(guó)聘網(wǎng)、實(shí)習(xí)僧網(wǎng)設(shè)立百日招聘活動(dòng)專欄，為中小企業(yè)和高校畢業(yè)生提供優(yōu)惠服務(wù)包。相關(guān)單位和招聘平臺(tái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)信息互聯(lián)共享，共同做好中小企業(yè)招聘信息和高校畢業(yè)生求職信息發(fā)布對(duì)接工作。
（二）加強(qiáng)活動(dòng)組織宣傳。各地中小企業(yè)主管部門和高校畢業(yè)生就業(yè)主管部門要及時(shí)將本通知轉(zhuǎn)發(fā)至本行政區(qū)域內(nèi)單位，并在本單位門戶網(wǎng)站設(shè)置活動(dòng)鏈接，組織省（區(qū)、市）中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)和高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門就業(yè)網(wǎng)站、高校網(wǎng)站積極參與，在網(wǎng)站首頁設(shè)百日招聘活動(dòng)專版頁面鏈接，運(yùn)用新媒體等多渠道進(jìn)行宣傳，廣泛動(dòng)員、跟蹤指導(dǎo)中小企業(yè)、高校畢業(yè)生等及時(shí)注冊(cè)使用平臺(tái)，發(fā)布崗位、投遞簡(jiǎn)歷。
（三）推動(dòng)招聘信息庫建設(shè)。有條件的中小企業(yè)主管部門要組織建立中小企業(yè)招聘信息庫或推廣使用網(wǎng)上百日招聘活動(dòng)專區(qū)招聘信息庫，開展區(qū)域重點(diǎn)行業(yè)崗位調(diào)研和人才需求分析。各地高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門要認(rèn)真梳理分類匯總有就業(yè)需求的高校畢業(yè)生信息，推動(dòng)與本地區(qū)中小企業(yè)招聘信息庫對(duì)接。
（四）創(chuàng)新招聘服務(wù)方式。加強(qiáng)與“優(yōu)企進(jìn)校招才引智”專項(xiàng)行動(dòng)結(jié)合。各地中小企業(yè)主管部門和高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門應(yīng)因地因校制宜，與專精特新中小企業(yè)深入開展線下人才供需對(duì)接、入校招聘、入企體驗(yàn)等活動(dòng)，提升對(duì)接成功率。鼓勵(lì)在高校資源豐富、中小企業(yè)數(shù)量較多的省（區(qū)、市）開展大型特色專場(chǎng)招聘會(huì)，推動(dòng)高校與產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等就業(yè)載體在人才就業(yè)領(lǐng)域開展雙向交流。有條件的地方中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)與高校就業(yè)網(wǎng)站互設(shè)入口鏈接，結(jié)合高校書記校長(zhǎng)“百城千園訪企拓崗”行動(dòng)，建立資源協(xié)同機(jī)制。鼓勵(lì)招聘平臺(tái)和人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)面向高校和企業(yè)提供簡(jiǎn)歷診斷、AI模擬面試等公益性就業(yè)服務(wù)。
（五）強(qiáng)化就業(yè)實(shí)習(xí)培訓(xùn)。各地中小企業(yè)主管部門和高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門要加強(qiáng)工作協(xié)同，推動(dòng)校企合作，通過就業(yè)指導(dǎo)、崗前培訓(xùn)、進(jìn)企實(shí)習(xí)等形式增進(jìn)學(xué)生與企業(yè)雙向了解，提高學(xué)生崗位認(rèn)知、實(shí)踐能力和綜合素養(yǎng)，更好適應(yīng)企業(yè)崗位需求。各地中小企業(yè)主管部門要積極組織有吸納畢業(yè)生實(shí)習(xí)意愿和條件的企業(yè)發(fā)布實(shí)習(xí)崗位信息，有條件的可給予短期免費(fèi)住宿等相關(guān)支持。各地高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門要加強(qiáng)畢業(yè)生實(shí)習(xí)期管理，確保實(shí)習(xí)工作有序開展。
五、工作要求
（一）加力崗位挖潛擴(kuò)容。各地中小企業(yè)主管部門要著力加強(qiáng)人工智能、智能制造、航空航天、電子信息、集成電路、生物醫(yī)藥、低空經(jīng)濟(jì)、新能源等新興領(lǐng)域崗位開發(fā)拓展，引導(dǎo)傳統(tǒng)行業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，持續(xù)培育就業(yè)新空間。各高校要深入開展“訪園拓崗”“訪企拓崗”，主動(dòng)對(duì)接企業(yè)需求，挖掘更多就業(yè)機(jī)會(huì)。
（二）強(qiáng)化審核監(jiān)督。各地中小企業(yè)主管部門、高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門和有關(guān)招聘平臺(tái)要加強(qiáng)對(duì)崗位信息真實(shí)性的核實(shí)，嚴(yán)格履行招聘信息采集、審核和發(fā)布程序，堅(jiān)決杜絕就業(yè)歧視、虛假崗位信息，保障高校畢業(yè)生合法權(quán)益，推動(dòng)對(duì)接活動(dòng)順利開展。
（三）做好信息報(bào)送。各地中小企業(yè)主管部門、有關(guān)單位和招聘平臺(tái)要做好招聘信息統(tǒng)計(jì)工作，于2025年5月10日前向中國(guó)中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)郵箱報(bào)送對(duì)接活動(dòng)聯(lián)系人表（附件2），于每周一中午前報(bào)送截至上周末的招聘情況統(tǒng)計(jì)表（附件3），并于每場(chǎng)活動(dòng)結(jié)束3個(gè)工作日內(nèi)報(bào)送活動(dòng)信息。
附件：1.百日招聘活動(dòng)專區(qū)鏈接及二維碼2.對(duì)接活動(dòng)聯(lián)系人及聯(lián)系方式3.招聘情況統(tǒng)計(jì)表
工業(yè)和信息化部辦公廳教育部辦公廳2025年4月21日
附件1
百日招聘活動(dòng)專區(qū)鏈接及二維碼
一、中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)
https://brzp.chinasme.cn/
二、國(guó)家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(tái)https://www.ncss.cn
附件2
對(duì)接活動(dòng)聯(lián)系人及聯(lián)系方式
| 单位名称 | |
| 姓名 | |
| 职务 | |
| 座机 | |
| 手机 | |
| 邮箱 |
附件3
招聘情況統(tǒng)計(jì)表
統(tǒng)計(jì)截至?xí)r間：
| 参与中小企业数 | 提供职位数 | 招聘人数 | 参与专精特新中 小企业数（家次） | 提供职位数 | 招聘人数 | 参与高校毕业生数 | 投递简历数 |
| （家次） | （个） | （人次） | （个） | （人次） | （人次） | （份） |
注：該表格報(bào)送至rlzy@chinasme.org.cn，同時(shí)抄送fengmj@chsi.com.cn
19.兩部門關(guān)于開展 “優(yōu)企進(jìn)校 招才引智”專項(xiàng)行動(dòng)的通知
工信廳聯(lián)企業(yè)〔2025】158號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)中小企業(yè)主管部門、教育廳（教委、教育局），有關(guān)省、自治區(qū)、直轄市人力資源社會(huì)保障廳（局），部屬各高等學(xué)校、部省合建各高等學(xué)校：
為深入貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于做好高校畢業(yè)生就業(yè)工作和關(guān)于培育專精特新中小企業(yè)的決策部署，推動(dòng)高校與專精特新中小企業(yè)深入開展人才供需對(duì)接，助力企業(yè)優(yōu)化人才供給，促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)，工業(yè)和信息化部、教育部決定組織開展2025年“優(yōu)企進(jìn)校招才引智”專項(xiàng)行動(dòng)，由各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市中小企業(yè)主管部門、教育行政部門具體承辦?，F(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下。
一、行動(dòng)名稱
2025年“優(yōu)企進(jìn)校招才引智”專項(xiàng)行動(dòng)
二、 時(shí)間安排
結(jié)合高校畢業(yè)生求職特點(diǎn)，本次“優(yōu)企進(jìn)校招才引智”專項(xiàng)行動(dòng)分為兩個(gè)階段，第一階段為2025年4月至6月，第二階段為2025年10月至12月。
三、服務(wù)對(duì)象
以專精特新中小企業(yè)為重點(diǎn)的中小企業(yè)，以2025屆高校畢業(yè)生為重點(diǎn)的高校畢業(yè)生。
四、行動(dòng)內(nèi)容
（一）開展專精特新中小企業(yè)進(jìn)校園活動(dòng)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門聯(lián)合組織專精特新中小企業(yè)進(jìn)校招聘活動(dòng)，各高校加大企業(yè)進(jìn)校招聘開放力度，在場(chǎng)地、日程安排等方面為中小企業(yè)招聘提供便利，并支持院系結(jié)合學(xué)科專業(yè)特色、畢業(yè)生求職意愿等情況,開展中小型專場(chǎng)招聘活動(dòng)。各高校要結(jié)合開展“訪企拓崗”行動(dòng)，組織書記、校長(zhǎng)、院系領(lǐng)導(dǎo)班子、學(xué)科專業(yè)負(fù)責(zé)人等走訪進(jìn)校招聘的專精特新中小企業(yè)，重點(diǎn)圍繞企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、崗位人才需求、學(xué)生實(shí)習(xí)見習(xí)、定向人才培養(yǎng)等深入溝通，為更好促進(jìn)校企供需對(duì)接、實(shí)現(xiàn)校企深度合作打好基礎(chǔ)，力爭(zhēng)打造和樹立一批產(chǎn)教融合促就業(yè)的示范典型。
（二）開展校企供需對(duì)接活動(dòng)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要引導(dǎo)專精特新中小企業(yè)與高校加強(qiáng)合作，推進(jìn)定向人才培養(yǎng)、實(shí)習(xí)基地建設(shè)、人力資源提升等項(xiàng)目合作，為企業(yè)提供強(qiáng)有力的人才資源支撐。各地教育行政部門要加強(qiáng)工作統(tǒng)籌，結(jié)合本地高校學(xué)科專業(yè)布局和企業(yè)用人需求，積極搭建校企供需對(duì)接平臺(tái)，分區(qū)域、分行業(yè)組織開展線下供需對(duì)接交流活動(dòng)。各地中小企業(yè)主管部門要?jiǎng)訂T專精特新中小企業(yè)積極參加線下供需對(duì)接交流活動(dòng)，組織開展重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)行業(yè)崗位調(diào)研和人才需求分析，及時(shí)向高校反饋人才招聘需求，積極參與高校人才培養(yǎng)工作。
（三）拓展多元化就業(yè)服務(wù)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要積極開展促就業(yè)政策進(jìn)園區(qū)、進(jìn)企業(yè)、進(jìn)高校宣傳，推動(dòng)加力落實(shí)擴(kuò)崗補(bǔ)助、社保補(bǔ)貼、培訓(xùn)補(bǔ)貼、稅費(fèi)減免等各項(xiàng)助企優(yōu)惠政策,支持專精特新中小企業(yè)開發(fā)更多適合高校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。高校要依托校園招聘活動(dòng)加大政策宣講力度，向企業(yè)發(fā)放政策清單、服務(wù)清單和經(jīng)辦機(jī)構(gòu)清單，告知政策申請(qǐng)流程和經(jīng)辦渠道，幫助企業(yè)用足用好相關(guān)政策。鼓勵(lì)招聘平臺(tái)和人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)面向校企開展就業(yè)指導(dǎo)、實(shí)習(xí)推介、崗前培訓(xùn)等公益性就業(yè)服務(wù)。通過專場(chǎng)宣講會(huì)等方式加大專精特新中小企業(yè)招聘推介力度，提升企業(yè)就業(yè)吸引力，引導(dǎo)更多高校畢業(yè)生積極參與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
五、工作要求
（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要充分認(rèn)識(shí)“優(yōu)企進(jìn)校招才引智”專項(xiàng)行動(dòng)對(duì)促進(jìn)專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)的重要意義，精心謀劃設(shè)計(jì)，加強(qiáng)溝通對(duì)接，合力推進(jìn)工作。各地中小企業(yè)主管部門要做好專精特新中小企業(yè)組織動(dòng)員工作。各地教育行政部門要指導(dǎo)高校為線下招聘活動(dòng)提供招聘場(chǎng)所、展位等服務(wù)保障，做好活動(dòng)宣傳、學(xué)生組織等工作，擴(kuò)大社會(huì)影響力和工作覆蓋面。工業(yè)和信息化部中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心、教育部學(xué)生服務(wù)與素質(zhì)發(fā)展中心做好相關(guān)工作支撐。
（二）提升活動(dòng)實(shí)效。加強(qiáng)與全國(guó)中小企業(yè)網(wǎng)上百日招聘高校畢業(yè)生活動(dòng)結(jié)合，線上線下緊密銜接，提升對(duì)接成功率。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要落細(xì)落實(shí)各項(xiàng)工作，確保責(zé)任到人、措施到位。要主動(dòng)摸底高校畢業(yè)生就業(yè)需求，做好活動(dòng)預(yù)熱，提前動(dòng)員高校和學(xué)生廣泛參與。要加力崗位挖潛擴(kuò)容，動(dòng)員專精特新中小企業(yè)積極發(fā)布崗位需求，挖掘更多適合高校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。
（三）及時(shí)反饋總結(jié)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要做好信息報(bào)送、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、工作總結(jié)等，活動(dòng)期間每月5日前將活動(dòng)成果統(tǒng)計(jì)表分別報(bào)送工業(yè)和信息化部、教育部，根據(jù)開展情況及時(shí)報(bào)送活動(dòng)信息，并于7月15日、12月25日前分別報(bào)送兩個(gè)階段的工作總結(jié)。
附件：1.進(jìn)校招聘活動(dòng)成果統(tǒng)計(jì)表2.訪企拓崗和就業(yè)指導(dǎo)活動(dòng)成果統(tǒng)計(jì)表工業(yè)和信息化部辦公廳教育部辦公廳2025年4月21日
附件1
進(jìn)校招聘活動(dòng)成果統(tǒng)計(jì)表
（中小企業(yè)主管部門填報(bào)）
?。▍^(qū)、市)
| 举办活动次数参与中小企业数量（参与专精特新中小企 家次） | 提供岗位数 （个） | 参与高校毕业生人数签订就业（意向）协议人数 （人） | |||
| （场） | 业数量（家次） | （人次） |
注：該表格報(bào)送至rlzy@chinasme.org.cn，同時(shí)抄送fengmj@chsi.com.cn
附件2
訪企拓崗和就業(yè)指導(dǎo)活動(dòng)成果統(tǒng)計(jì)表
（教育行政部門填報(bào)）
_?。▍^(qū)、市)
| 走访专精特新企业数走访企业进校招聘 （家次） | 数（场次） | 提供就业岗位数（个） | 签订就业（意向） 协议人数（人） | 开展其他就业指导服 务活动数（场次） |
20.工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引丨（2025年版）》的通知
工信廳通裝函〔2025】155號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門，有關(guān)中央企業(yè):
為落實(shí)國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》部署，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求，打造智能制造“升級(jí)版”，結(jié)合智能制造最新實(shí)踐和發(fā)展趨勢(shì)，工業(yè)和信息化部組織編制了《智能制造典型場(chǎng)景參考指引（2025年版）》。現(xiàn)印發(fā)給你們，請(qǐng)參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)研制應(yīng)用等相關(guān)工作，加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)。
工業(yè)和信息化部辦公廳2025年4月19日
智能制造典型場(chǎng)景參考指引
（2025年版）
智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推進(jìn)智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)開展工廠的業(yè)務(wù)解耦，通過新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合，部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方式進(jìn)行業(yè)務(wù)重構(gòu)，形成標(biāo)準(zhǔn)化、可推廣的智能制造典型場(chǎng)景，進(jìn)而集成貫通構(gòu)成智能工廠。根據(jù)智能制造多年探索實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，凝練出8個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。
一、工廠建設(shè)環(huán)節(jié)
1.工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)
面向工廠規(guī)劃與空間優(yōu)化、設(shè)備與產(chǎn)線布局、物流路徑規(guī)劃、設(shè)計(jì)資料交付等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長(zhǎng)、布局優(yōu)化難等問題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái)，應(yīng)用建筑信息模型、設(shè)備/產(chǎn)線三維建模、工藝/物流仿真、過程模擬等技術(shù)，建立工廠規(guī)劃決策知識(shí)庫，開展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付，縮短工廠建設(shè)或改造周期。
2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
面向數(shù)據(jù)中心、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠算力和網(wǎng)絡(luò)能力不足、安全防護(hù)能力弱等問題，建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)IT和OT深度融合，部署安全防護(hù)設(shè)備，應(yīng)用算力資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、負(fù)載均衡、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、高帶寬實(shí)時(shí)通信、5G、動(dòng)態(tài)身份驗(yàn)證、安全態(tài)勢(shì)感知、多層次縱深防御等技術(shù)，建設(shè)高性能的算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及全方位監(jiān)測(cè)防護(hù)的安全基礎(chǔ)設(shè)施，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)能力。
3.數(shù)字李生工廠構(gòu)建
面向廠房、設(shè)備、管網(wǎng)等工廠資產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)字李生模型構(gòu)建等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、集成管控難度大、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放不充分等問題，應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)解析、異構(gòu)模型融合、數(shù)字主線、工廠操作系統(tǒng)、行業(yè)垂直大模型等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)資源管理，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字李生模型，與真實(shí)工廠映射交互，提升管控效率，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)持續(xù)優(yōu)化。
二、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)
4.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)
面向需求分析、產(chǎn)品定義、初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、分析優(yōu)化、研發(fā)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高等問題，部署CAD、CAE、PLM等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)庫，采用基于模型的設(shè)計(jì)理念，應(yīng)用多學(xué)科聯(lián)合仿真、物性表征與分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能、配方等設(shè)計(jì)與優(yōu)化；集成市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)主線、可制造性分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程系統(tǒng)優(yōu)化；應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)，開展生成式設(shè)計(jì)創(chuàng)新，自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。
5.產(chǎn)品虛擬驗(yàn)證
面向產(chǎn)品功能性能測(cè)試、可靠性分析、安全性驗(yàn)證等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長(zhǎng)、成本高等問題，搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，應(yīng)用高精度建模、多物理場(chǎng)聯(lián)合仿真、自動(dòng)化測(cè)試等技術(shù)，通過全虛擬或半實(shí)物的試驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證成本，加速產(chǎn)品研發(fā)。
三、工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)
6.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)
面向工藝流程設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、方案優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝設(shè)計(jì)效率低、試錯(cuò)成本高等問題，部署工藝設(shè)計(jì)仿真工具，構(gòu)建工藝知識(shí)庫和行業(yè)工藝包等，應(yīng)用機(jī)理建模、過程模擬、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)快速迭代優(yōu)化；應(yīng)用工藝自動(dòng)化、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工序排布、工藝指令等自動(dòng)生成，縮短工藝設(shè)計(jì)周期，減少設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。
7.制造工程優(yōu)化
面向生產(chǎn)準(zhǔn)備階段的設(shè)備選型、產(chǎn)線調(diào)試、參數(shù)確認(rèn)、資源分配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)線不平衡、換產(chǎn)時(shí)間長(zhǎng)、資源利用率低等問題，搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線模擬仿真系統(tǒng)，應(yīng)用產(chǎn)能分析、虛擬測(cè)試等方法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化和資源有效整合，確保制造過程穩(wěn)定高效。
四、生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)
8.生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化
面向主計(jì)劃制定、物料需求計(jì)劃生成等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)頻繁、交付周期長(zhǎng)等問題，構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，打通采購、生產(chǎn)和倉儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，應(yīng)用需求預(yù)測(cè)、多目標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。
9.車間智能排產(chǎn)
面向作業(yè)排程等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率低、交付不及時(shí)等問題，建設(shè)智能排產(chǎn)系統(tǒng)，應(yīng)用復(fù)雜約束優(yōu)化、多目標(biāo)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于安全庫存、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)等要素實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化，縮短交付周期，提升資源利用率。
10.生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤
面向生產(chǎn)進(jìn)度可視化、資源消耗統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)生產(chǎn)指標(biāo)計(jì)算失真、生產(chǎn)異常發(fā)現(xiàn)滯后、資源空置浪費(fèi)等問題，建設(shè)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)、物料實(shí)時(shí)跟蹤等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取、生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算，提高生產(chǎn)透明度和資
源利用率。
11.生產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度
面向緊急插單、設(shè)備故障等事件的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度需求，針對(duì)計(jì)劃剛性、資源錯(cuò)配浪費(fèi)等問題，建設(shè)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，應(yīng)用運(yùn)籌優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遺傳算法、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)擾動(dòng)及時(shí)響應(yīng)，人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。
12.倉儲(chǔ)智能管理
面向物料和成品出入庫、庫存管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出入庫效率低、庫存成本高等問題，建設(shè)自動(dòng)化立體倉庫和智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，應(yīng)用自動(dòng)化盤點(diǎn)、倉儲(chǔ)策略優(yōu)化、多形態(tài)混存抹選、庫存實(shí)時(shí)調(diào)整等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料和成品出入庫、存儲(chǔ)、揀選的智能化，提高庫存周轉(zhuǎn)率和空間利用率。
13.物料精準(zhǔn)配送
面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送不及時(shí)、不精準(zhǔn)等問題，部署自主移動(dòng)機(jī)器人等智能物流設(shè)備和智能運(yùn)輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送快速響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度，提升物流配送效率和準(zhǔn)時(shí)率。
14.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化
面向高危物料處理、極端環(huán)境操作、密閉空間作業(yè)等危險(xiǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問題，
部署工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人等智能作業(yè)單元，應(yīng)用環(huán)境感知與識(shí)別、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)操控、自主決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化，提高生產(chǎn)作業(yè)安全水平。
15.安全一體化管控
面向安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)高、實(shí)時(shí)監(jiān)控難、處置效率低等問題，搭建生產(chǎn)安全管控和應(yīng)急處置系統(tǒng)，應(yīng)用生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、危險(xiǎn)行為識(shí)別等技術(shù)，提升安全態(tài)勢(shì)感知能力；基于人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警和處置方案自動(dòng)生成，降低事故發(fā)生率和損失。
16.能源智能管控
面向高能耗設(shè)備節(jié)能減排、工廠多能源介質(zhì)綜合調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)能耗大、成本高等問題，部署能耗采集設(shè)備和能源管控系統(tǒng)，開展多工序能耗溯源定位、高能耗設(shè)備建模仿真和參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的節(jié)能減排；應(yīng)用負(fù)荷預(yù)測(cè)、能源平衡分析、多能互補(bǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源綜合管控和整體優(yōu)化，降低單位產(chǎn)值綜合能耗。
17.碳資產(chǎn)全生命周期管理
面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效率低等問題，建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，應(yīng)用碳排放精細(xì)化檢測(cè)、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算、碳捕獲利用與封存等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)碳的追蹤、分析、核算和交易，挖掘碳資產(chǎn)利用價(jià)值，降低單位產(chǎn)值碳排放量。
18.污染在線管控
面向污染排放監(jiān)測(cè)、污染物收集處理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)污染排放計(jì)量難、管理粗放等問題，部署污染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái)，應(yīng)用污染監(jiān)測(cè)、污染物質(zhì)分析與治理優(yōu)化、污染源追溯、危害預(yù)測(cè)預(yù)警等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)污染全過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精確追溯、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處理，降低污染排放水平。
19.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
面向大規(guī)模協(xié)同制造的需求，打造具備開放協(xié)同創(chuàng)新、資源自適應(yīng)調(diào)度、產(chǎn)供銷自組織管控等特征的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺(tái)，通過研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、金融等資源跨地域配置優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)創(chuàng)新、訂單智能分配、制造能力共享、集采集銷等業(yè)務(wù)高效協(xié)同，形成多方共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)變革。
五、生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)
20.柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)
面向多種類產(chǎn)品混線生產(chǎn)中的產(chǎn)線切換、工藝調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)個(gè)性化需求響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線時(shí)間長(zhǎng)等問題，集成智能機(jī)器人、智能機(jī)床和智能控制系統(tǒng)，打造工藝可重構(gòu)的柔性制造單元；應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化接口、模塊化結(jié)構(gòu)、智能任務(wù)編排等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線快速切換，縮短停機(jī)換產(chǎn)時(shí)間；應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)自組織、工裝夾具自匹配、控制自適應(yīng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線不停機(jī)切換，滿足大規(guī)模個(gè)性化定制需求。
21.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化
面向生產(chǎn)工藝優(yōu)化業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難等問題，建設(shè)工藝在線優(yōu)化系統(tǒng)，應(yīng)用機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多環(huán)節(jié)聯(lián)合尋優(yōu)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、工藝參數(shù)自調(diào)優(yōu)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)的控制設(shè)定值，提高經(jīng)濟(jì)效益。
22.先進(jìn)過程控制
面向生產(chǎn)過程精準(zhǔn)平穩(wěn)控制的要求，針對(duì)復(fù)雜工藝過程控制變量多、控制效果差等問題，應(yīng)用先進(jìn)過程控制、模型預(yù)測(cè)控制、多變量協(xié)同控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的實(shí)時(shí)閉環(huán)控制，保證工藝過程平穩(wěn)性，提高產(chǎn)出率。
23.人機(jī)協(xié)同作業(yè)
面向產(chǎn)品加工、裝配、包裝及設(shè)備巡檢、維護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式作業(yè)效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問題，部署協(xié)作機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備等智能制造裝備，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，應(yīng)用視覺識(shí)別、具身智能、自主規(guī)劃和安全保護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、包裝、巡檢等過程人機(jī)高效協(xié)同。
24.在線智能檢測(cè)
面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)檢測(cè)效率低、響應(yīng)慢、一致性差等問題，構(gòu)建在線智能檢測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用智能檢測(cè)、物性表征分析、機(jī)器視覺識(shí)別、參數(shù)放行等
技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線快速識(shí)別判定，提升檢測(cè)效率和及時(shí)性。
25.質(zhì)量精準(zhǔn)追溯
面向質(zhì)量問題識(shí)別、追溯等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)追溯困難等問題，構(gòu)建質(zhì)量管理系統(tǒng)，應(yīng)用標(biāo)識(shí)、統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，打通生產(chǎn)全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，快速鎖定質(zhì)量問題源頭，提升質(zhì)量穩(wěn)定性和可追溯性。
26.質(zhì)量分析與改進(jìn)
面向質(zhì)量問題分析、改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)等問題，建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，構(gòu)建質(zhì)量知識(shí)庫，應(yīng)用機(jī)理分析、根因分析等技術(shù)，開展質(zhì)量快速診斷和改進(jìn)提升；應(yīng)用機(jī)理分析、深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題提前預(yù)測(cè)預(yù)防，提升質(zhì)量一致性，降低產(chǎn)品不良率。
27.設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、集中管控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問題，部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，集成智能傳感、工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析、異常報(bào)警、遠(yuǎn)程操作，提高設(shè)備運(yùn)行效率。
28.設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)
面向設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、診斷分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非計(jì)劃停機(jī)頻次高等問題，建立故障知識(shí)庫和設(shè)備健康管理系統(tǒng)，應(yīng)用知識(shí)圖譜、機(jī)理分析、語言大模型、模式分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障在線報(bào)警和智能診斷；應(yīng)用振動(dòng)分析、聲學(xué)分析、特征工程、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障提前預(yù)測(cè)、提前介入，保障連續(xù)生產(chǎn)。
29.設(shè)備維修維護(hù)
面向設(shè)備運(yùn)維計(jì)劃制定、資源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)滯后、修復(fù)時(shí)間長(zhǎng)等問題，部署手持掃碼、電動(dòng)扭矩扳手等智能終端與工具，建立維修知識(shí)庫和設(shè)備維修維護(hù)管理平臺(tái)，應(yīng)用知識(shí)圖譜、語言大模型、遠(yuǎn)程指導(dǎo)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)維修維護(hù)方案優(yōu)化與工單自動(dòng)化，提升運(yùn)維效率。
六、運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)
30.智能經(jīng)營(yíng)決策
面向工廠人、財(cái)、物等資源的調(diào)度和決策優(yōu)化，針對(duì)資源配置效率低、依賴經(jīng)驗(yàn)決策等問題，構(gòu)建智慧經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)，應(yīng)用多因素關(guān)聯(lián)分析、數(shù)字沙盤模擬等技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與收益，提升科學(xué)經(jīng)營(yíng)決策水平；應(yīng)用業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能體等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)自主決策和流程自動(dòng)執(zhí)行，提升運(yùn)營(yíng)智能化水平，提高企業(yè)效益。
31.數(shù)智精益管理
面向經(jīng)營(yíng)過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)一體化管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率不高、生產(chǎn)管理效率低等問題，應(yīng)用六西格瑪、6S等精益方法，將精益管理理念與大數(shù)據(jù)、云計(jì)
算、數(shù)字李生等數(shù)智技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)績(jī)效精準(zhǔn)核算、資源高效流動(dòng)、環(huán)境全面監(jiān)控等，提高整體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。
32.規(guī)?；ㄖ?
面向產(chǎn)品多品種小批量生產(chǎn)、個(gè)性化定制等需求，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等方式收集客戶多樣化需求，打通研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在個(gè)性化、模塊化設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)、可重構(gòu)產(chǎn)線等手段實(shí)現(xiàn)低成本、高效率生產(chǎn)，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上滿足用戶個(gè)性化需求。
33.產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷
面向市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶需求信息獲取不及時(shí)、營(yíng)銷策略不合理等問題，建立銷售管理系統(tǒng)，應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的用戶精準(zhǔn)畫像、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、智能快速報(bào)價(jià)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于客戶需求洞察的營(yíng)銷策略優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配，提升營(yíng)銷精準(zhǔn)性。
七、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)
34.遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)
面向產(chǎn)品運(yùn)維等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)運(yùn)維服務(wù)難度大等問題，搭建遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)，應(yīng)用遠(yuǎn)程指導(dǎo)、故障預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高產(chǎn)品運(yùn)維效率，降低服務(wù)成本。
